团队主页：https://deep-imaging-group.github.io/

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=kCtQkrkAAAAJ

个人情况：

张意，教授，博士生导师，永利yl23411官网党总支副书记兼副院长。先后于永利yl23411官网计算机学院获得工学学士（2005）、理学硕士（2008）及工学博士（2012）学位。2014年2月至2015年3月于美国伦斯勒理工学院生物医学工程系做博士后工作。中国体视学会智能成像分会常务委员、中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会及中国图象图形学学会医学影像专业委员会委员、四川省高等院校计算机基础教育研究会副理事长。

科研情况：

主要研究方向医学成像、隐私保护、生物特征识别、AI安全、可解释性人工智能等，目前已在CVPR、IJCV、IEEE TIFS、IEEE TMI、IEEE TCI、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TRPMS、MedIA等权威学术期刊及CCF-A类会议发表论文160余篇，ESI高被引论文7篇。谷歌引用逾11000余次，连续4年入选爱思唯尔高被引学者。担任IEEE TMI、TRPMS、MICCAI等权威期刊或会议的编委或区域主席。多次受邀担任Nature Machine Intelligence、Nature Reviews Electrical Engineering、IEEE TMI、IEEE TNS、IEEE TIP、IEEE TRPMS、IEEE TBME、IEEE TMM、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML等国际权威学术期刊或会议审稿人。与浙江明峰公司、国电南瑞公司等多家企业开展技术合作和应用落地。

学生培养：

课题组注重学生的竞赛与学术的培养。指导的本科生在“互联网+”等重要赛事中获国家级奖励，硕博生也取得了诸多荣誉，如国家奖学金（11次）、省部级重点实验室转化基金、四川省苗子工程基金等。鼓励学生们积极参与国际学术交流，并在国际顶尖期刊与会议（如CVPR、IJCV、TIFS、TMI等）上发表科研成果。课题组与多个国际知名高校（如南洋理工大学、新加坡国立大学、香港中文大学、韩国延世大学等）保持紧密合作。学生毕业后在腾讯、华为、字节跳动、百度、阿里巴巴、四川省计算机研究院等知名企业及科研机构就业。

课题组文化：在我们的课题组里，大家相互支持、共同成长。我们崇尚自由与创新，鼓励每一位成员提出独立的想法，并勇于实践与挑战。我们相信，良好的心态和进取的精神是取得成功的关键。我们希望构建多元快乐的科研氛围，并与同学们一起学习进步。

欢迎感兴趣的本科生、研究生、博士生联系，常年招聘博士后！！

近年主持科研项目：

  1.CT成像大模型理论研究，四川省自然科学基金面上项目

  2.视觉大模型压缩部署技术研究，国电南瑞

  3.基于隐私保护的无监督CT成像关键技术研究，国家自然科学基金面上项目

  4.基于弱监督学习的医学成像方法研究，四川省杰出科技青年人才项目

近年代表性论文（下划线表示学生，完整清单请在谷歌学术主页进行查看）：

1. Ziyuan Yang, Yingyu Chen, Zhiwen Wang, Hongming Shan, Yang Chen, and Yi Zhang*. Patient-level anatomy meets scanning-level physics: personalized federated low-dose CT denoising empowered by large language model. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, pp. 5154-5163, 2025. (CCF-A)

2. Yongqiang Huang, Zerui Shao, Ziyuan Yang, Zexin Lu, and Yi Zhang*. FedRIR: Rethinking information representation in federated learning. Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (WWW), pp. 807-815, 2025. (CCF-A)

3. Ziyuan Yang, Ming Kang, Andrew Beng Jin Teoh, Chengrui Gao, Wen Chen*, Bob Zhang, and Yi Zhang*. A dual-level cancelable framework for palmprint verification and hack-proof data storage. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, pp. 8587-8599, vol. 19, 2024. (CCF-A)

4. Ziyuan Yang, Andrew Beng Jin Teoh, Bob Zhang, Lu Leng, and Yi Zhang*. Physics-driven spectrum-consistent federated learning for palmprint verification. International Journal of Computer Vision, pp. 4253-4268, vol. 132, no. 12, 2024. (CCF-A)

5. Ziyuan Yang, Huijie Huangfu, Lu Leng, Bob Zhang, Andrew Beng Jin Teoh, and Yi Zhang*. Comprehensive competition mechanism in palmprint recognition. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, pp. 5160-5170, vol. 18, 2023. (CCF-A)

6. Zhongzhou Zhang, Yingyu Chen, Hui Yu, Zhiwen Wang, Shanshan Wang, Fenglei Fan, Hongming Shan, and Yi Zhang*. UniAda: Domain unifying and adapting network for generalizable medical image segmentation. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 1988-2001, vol. 44, no. 5, 2025. (中科院一区)

7. Ziyuan Yang, Wenjun Xia, Zexin Lu, Yingyu Chen, Xiaoxiao Li, and Yi Zhang*. Hypernetwork-based physics-driven personalized federated learning for CT Imaging. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 3136-3150, vol. 36, no. 2, 2025. (中科院一区)

8. Wenjun Xia, Hongming Shan, Ge Wang, and Yi Zhang*. Physics-/model-based and data-driven methods for low-dose computed tomography: a survey. IEEE Signal Processing Magazine, pp. 89-100 vol. 40, no. 2, 2023. (JCR-Q1，信号处理顶刊)

9. Xiang Chen, Wenjun Xia, Ziyuan Yang, Hu Chen, Yan Liu, Jiliu Zhou, Zhe Wang, Yang Chen, Bihan Wen, and Yi Zhang*. SOUL-Net: A sparse and low-rank unrolling network for spectral CT image reconstruction. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, pp. 18620-18634, vol. 35, no. 12, 2024. (中科院一区)

10. Zexin Lu, Wenjun Xia, Yongqiang Huang, Mingzheng Hou, Hu Chen, Jiliu Zhou, Hongming Shan*, and Yi Zhang*. M3NAS: Multi-scale and multi-level memory-efficient neural architecture search for low-dose CT denoising. IEEE Transactions on Medical Imaging, pp. 850-863, vol. 42, no. 3, 2023. (中科院一区)